الرسوم البيانية - التفاعلات في ستاتا - الفوركس

تفسير تأثيرات التفاعل تحتوي صفحة الويب هذه على العديد من أوراق عمل إكسيل التي تساعد في تفسير تأثيرات التفاعل ثنائية الاتجاه وثلاثة اتجاهات. وهي تستخدم الإجراءات من قبل أيكن والغرب (1991)، داوسون (2013) وداوسون وريشتر (2006) لرسم آثار التفاعل، وفي حالة التفاعلات الثلاثية اختبار لاختلافات كبيرة بين المنحدرات. يمكنك إما استخدام أوراق عمل إكسيل مباشرة من هذه الصفحة، أو تنزيلها على الكمبيوتر عن طريق النقر بزر الماوس الأيمن على الروابط ذات الصلة. ملاحظة حول توحيد المتغيرات. المتغيرات القياسية هي تلك التي تتمحور حول الصفر ويتم تحجيمها بحيث يكون لها انحراف معياري 1. شخصيا، وأنا أفضل لاستخدام هذه عند اختبار التفاعلات لأن إنبريتاتيون المعاملات يمكن أن يكون أبسط قليلا. بعض المؤلفين، مثل أيكن والغرب (1991)، يوصي بأن تتمحور المتغيرات (ولكن ليست موحدة). يجب أن تكون النتائج التي تم الحصول عليها مطابقة أيهما الطريقة التي تستخدمها. إذا كنت تفضل تحليل المتغيرات المركزية (ولكن ليست موحدة)، يمكنك استخدام الإصدارات غير الموثقة من أوراق عمل إكسيل، وإدخال متوسط ​​المتغيرات كصفر. لاختبار التفاعلات ثنائية الاتجاه (التي غالبا ما يعتقد أنها علاقة بين متغير مستقل (إيف) والمتغير التابع (دف)، تدار من قبل متغير ثالث)، أولا تشغيل تحليل الانحدار، بما في ذلك كل من المتغيرات المستقلة (المشار إليها بالتالي والرابع والمدير) وتفاعلها (المنتج) المدى. فمن المستحسن أن المتغير المستقل ومدير هي موحدة قبل حساب مصطلح المنتج. على الرغم من أن هذا ليس ضروريا. وينبغي أن يكون مصطلح المنتج كبيرا في معادلة الانحدار لكي يكون التفاعل قابلا للتفسير. إذا كان لديك متغيران غير مسجلين. يمكنك رسم تأثير التفاعل الخاص بك عن طريق إدخال معاملات الانحدار غير المقيدة (بما في ذلك إنتيرسبتكونستانت) ويعني أمب الانحرافات القياسية لل إيف ومدير في ورقة العمل التالية. إذا كان لديك متغيرات تحكم في الانحدار الخاص بك، فإن قيم المتغير التابع المعروض على المؤامرة تكون غير دقيقة إلا إذا قمت بتوحيد (أو مركز) كافة متغيرات التحكم أولا (على الرغم من أن النمط، وبالتالي التفسير، سيكون صحيحا). 2-wayunstandardised. xls إذا كان لديك متغيران موحدان. يمكنك رسم تأثير التفاعل الخاص بك عن طريق إدخال معاملات الانحدار غير الموثقة فقط (بما في ذلك إنتيرسبتكونستانت) في ورقة العمل التالية. إذا كان لديك متغيرات تحكم في الانحدار الخاص بك، فإن قيم المتغير التابع المعروض على المؤامرة تكون غير دقيقة إلا إذا قمت أيضا بتوحيد (أو مركز) كافة متغيرات التحكم أولا (على الرغم من أن النمط، وبالتالي التفسير، سيكون صحيحا). لاحظ أن مصطلح التفاعل لا ينبغي أن يكون موحدا بعد الحساب، ولكن يجب أن يستند إلى القيم الموحدة من مشرف أمبير الرابع. 2-waystandardised. xls إذا كان لديك مشرف ثنائي. يمكنك رسم تفاعلك بشكل أكثر فائدة عن طريق إدخال معاملات الانحدار غير المعيارية (بما في ذلك معاملات الانترسبتستانت) ومتوسط ​​الانحراف المعياري أمب ل إيف الخاص بك في ورقة العمل التالية. مرة أخرى، إذا كان لديك متغيرات تحكم في الانحدار الخاص بك، فإن قيم المتغير التابع المعروض على المؤامرة تكون غير دقيقة إلا إذا قمت أيضا بتوحيد (أو مركز) كافة متغيرات التحكم أولا (على الرغم من أن النمط، وبالتالي التفسير، سيكون صحيحا) . وينبغي أن يكون للمتغير الثنائي قيم ممكنة من 0 و 1، وينبغي ألا تكون موحدة. 2-waywithbinarymoderator. xls إذا كنت ترغب في اختبار المنحدرات البسيطة. يمكنك استخدام ورقة العمل التالية. مرة أخرى، ينبغي أن تتمحور متغيرات السيطرة أو موحدة قبل التحليل. ومع ذلك، لاحظ أن اختبارات المنحدرات بسيطة مفيدة فقط لاختبار أهمية عند قيم محددة للمدير. وينبغي، حيثما أمكن، اختيار قيم ذات مغزى، بدلا من مجرد انحراف معياري واحد فوق المتوسط. سوف تحتاج أيضا إلى طلب مصفوفة التباين المشترك كجزء من مخرجات الانحدار. إذا كنت تستخدم سبس، يمكن القيام بذلك عن طريق تحديد مصفوفة كوفاريانس في قسم معاملات الانحدار من مربع الحوار إحصائيات. لاحظ أن تباين معامل هو التباين في ذلك المعامل مع نفسه - أي يمكن العثور على قطري لمصفوفة التغاير معامل. 2-wayunstandardisedwithsimpleslopes. xls أشكال أخرى من مؤامرات التفاعل ثنائية الاتجاه التي قد تكون مفيدة للمستخدمين ذوي الخبرة: كوادراتيكتو-wayinteractions. xls - للتآمر التفاعلات المنحنية بين التأثير الرئيسي التربيعي ومدير الجلسة (انظر أدناه) 2-waylogisticinteractions. xls - ل تآمر التفاعلات من الانحدار اللوجستي الثنائي 2-waypoissoninteractions. xls - للتآمر التفاعلات من النماذج الخطية المعممة مع نتيجة بواسون. كما يعمل على أي نتيجة أخرى باستخدام وصلة سجل 2-waywithalloptions. xls - نسخة معممة من أوراق العمل الرئيسية، مما يسمح لأي مزيج من كونتينوسبيناري الرابع ومدير، بما في ذلك اختبار المنحدر بسيط (انظر التحذير المبكر حول هذا). يسمح أيضا المنحدرات أن تآمر في قيم المشرف الذي اختاره المستخدم. لاختبار التفاعلات الثلاثية (التي غالبا ما يعتقد أنها علاقة بين متغير X والمتغير التابع Y، تدار بواسطة المتغيرات Z و W)، تشغيل تحليل الانحدار، بما في ذلك جميع المتغيرات المستقلة الثلاثة، جميع الأزواج الثلاثة من التفاعل في اتجاهين المصطلحات، وثلاثة مصطلح التفاعل. ويوصى بأن يكون كل المتغير المستقل موحدا قبل حساب شروط المنتج. على الرغم من أن هذا ليس ضروريا. كما هو الحال مع التفاعلات ثنائية الاتجاه، يجب ألا تكون مصطلحات التفاعل نفسها موحدة بعد الحساب. وينبغي أن يكون مصطلح التفاعل ثلاثي الاتجاه كبيرا في معادلة الانحدار لكي يكون التفاعل قابلا للتفسير. إذا كنت ترغب في استخدام داوسون أمبير ريختر (2006) اختبار للفروق بين المنحدرات، يجب أن تطلب مصفوفة التباين معامل كجزء من الناتج الانحدار. إذا كنت تستخدم سبس، يمكن القيام بذلك عن طريق تحديد مصفوفة كوفاريانس في قسم معاملات الانحدار من مربع الحوار إحصائيات. لاحظ أن تباين معامل هو التباين في ذلك المعامل مع نفسه - أي يمكن العثور على قطري لمصفوفة التغاير معامل. إذا كنت قد استخدمت متغيرات غير موثقة. يمكنك رسم تأثير التفاعل الخاص بك عن طريق إدخال معاملات الانحدار غير المقيدة (بما في ذلك المعترضات)، ويعني أمب الانحرافات المعيارية للمتغيرات المستقلة الثلاثة (X و Z و W) في ورقة العمل التالية. إذا كان لديك متغيرات تحكم في الانحدار الخاص بك، فإن قيم المتغير التابع المعروض على المؤامرة تكون غير دقيقة إلا إذا قمت بتوحيد كافة متغيرات التحكم أولا (على الرغم من أن النمط، وبالتالي التفسير، سيكون صحيحا). لاستخدام اختبار الاختلافات المنحدر، يجب عليك أيضا إدخال التباينات من معاملات شز، شو و شزو من مصفوفة التباين معامل، والعدد الإجمالي للحالات وعدد من المتغيرات السيطرة في الانحدار الخاص بك. 3-wayunstandardised. xls إذا كنت قد استخدمت المتغيرات القياسية. يمكنك رسم تأثير التفاعل الخاص بك عن طريق إدخال معاملات الانحدار غير الموثقة فقط (بما في ذلك إنتيرسبتكونستانت) في ورقة العمل التالية. إذا كان لديك متغيرات تحكم في الانحدار الخاص بك، فإن قيم المتغير التابع المعروض على المؤامرة تكون غير دقيقة إلا إذا قمت أيضا بتوحيد جميع متغيرات التحكم أولا (على الرغم من أن النمط، وبالتالي التفسير، سيكون صحيحا). لاستخدام اختبار الاختلافات المنحدر، يجب عليك أيضا إدخال التباينات من معاملات شز، شو و شزو من مصفوفة التباين معامل، والعدد الإجمالي للحالات وعدد من المتغيرات السيطرة في الانحدار الخاص بك. 3-waystandardised. xls أشكال أخرى من المؤامرات التفاعلية الثلاثية التي قد تكون مفيدة للمستخدمين ذوي الخبرة: كوادراتيكثري-wayinteractions. xls - للتآمر التفاعلات المنحنية بين التأثير الرئيسي التربيعي واثنين من المشرفين (انظر أدناه) 3-waylogisticinteractions. xls - ل وتآمر التفاعلات الثلاثية من الانحدار اللوجستي الثنائي 3-waywithalloptions. xls - نسخة عامة من أوراق العمل الرئيسية، مما يسمح لأي مجموعة من كونتينوسبيناري إيف والمشرفين، بما في ذلك اختبار المنحدر بسيط (انظر التحذير المبكر عن هذا)، فضلا عن الفرق المنحدر الاختبارات. يسمح أيضا المنحدرات أن تآمر في قيم محددة من المشرفين التي يختارها المستخدم. يرجى ملاحظة ما يلي: إصدار سابق من الطريقة 3 مع جميع ورقة الخيارات وشملت خطأ في اختبار الفرق المنحدر: نعتذر عن أي إزعاج تسبب. تم تصحيح ذلك. إذا كنت ترغب في رسم مؤثر تربيعي (منحني)، يمكنك استخدام إحدى أوراق عمل إكسيل التالية. في كل حالة، يمكنك اختبار تأثير التربيعية من خلال تضمين التأثير الرئيسي (الرابع) جنبا إلى جنب مع المدى التربيعي (أي إيفيف) في الانحدار. في حالة وجود علاقة بسيطة (غير معدلة)، تحدد أهمية المصطلح التربيعي ما إذا كان هناك تأثير تربيعي. إذا كنت تختبر علاقة تربيعية خاضعة للإشراف، فمن أهمية التفاعل بين المصطلح التربيعي والمدير (المشرفين) الذي يحدد ما إذا كان هناك تأثير خاضع للإشراف. لاحظ أنه على الرغم من هذا، يجب أن تدرج جميع شروط الترتيب الأدنى في الانحدار: لذلك، إذا كان لديك متغير مستقل A و المشرفين B و C، ثم لاختبار ما إذا كان هناك تفاعل ثلاثي الاتجاه ستحتاج إلى إدخال كل بعد المصطلحات: A، آ، B، C، أب، أس، أب، آك، بك، أبك، أبك. إلا أنها ليست سوى الأخيرة، التي تحدد أهمية التفاعل الثلاثي التربيعية. لرسم مؤثرات تربيعية بسيطة، استخدم Quadraticregression. xls لرسم مؤثرات تربيعية يديرها متغير واحد، استخدم كوادراتيكتو-wayinteractions. xls لرسم مؤثرات تربيعية تدار من قبل متغيرين، استخدم كوادراتيكثري-wayinteractions. xls هناك عدد من المشاكل الشائعة التي واجهتها عند محاولة لرسم هذه الآثار. إذا كنت تواجه مشاكل، ضع في اعتبارك ما يلي: إذا لم يظهر الرسم البياني، فقد يرجع ذلك إلى أنه خارج المقياس. يمكنك تغيير مقياس المتغير التابع بالنقر بزر الماوس الأيمن على المحور واختيار تنسيق المحور تأكد من إدخال معاملات الانحدار غير المقيدة، سواء كنت تستخدم المتغيرات القياسية أم لا إذا كنت تستخدم المتغيرات القياسية، تأكد من حساب التفاعل ( المنتج) من المتغيرات القياسية، ولكن لا توحد مصطلحات التفاعل نفسها عند إجراء منحدرات بسيطة أو اختبارات اختلاف المنحدر، فمن السهل إدخال الأرقام الخاطئة للتباينات أمب المتغيرات من المعاملات سبس عرضة لطباعة التباينات في ترتيب مختلف من معاملات الانحدار نفسها، والتي يمكن أن تكون مربكة. أيضا، سبس ​​تلقائيا يطبع مصفوفة ارتباط المعاملات فوق مصفوفة التباين-التغاير: تأكد من أنك لا تدخل هذه عن طريق الخطأ. لاحظ أن الفروق في المعاملات هي على طول قطري لهذه المصفوفة: على سبيل المثال. فإن التباين في معامل Var1Var2 هو التباين في هذا المعامل مع نفسه. إذا كنت تعتقد أن هناك أي أخطاء في هذه الأوراق، يرجى الاتصال بي، جيريمي داوسون. أيكن، L. S. أمب ويست، S. G. (1991). الانحدار المتعدد: اختبار وتفسير التفاعلات. نيوبوري، أوقف السيارة، لندن، ساجا. داوسون، J. F. (2014). الاعتدال في البحوث الإدارية: ماذا، لماذا، متى وكيف. مجلة الأعمال وعلم النفس، 29، 1-19. (هذه المقالة تتضمن معلومات عن معظم الاختبارات المدرجة في هذه الصفحة، فضلا عن أكثر من ذلك بكثير انقر هنا لهذه المقالة.) داوسون، J. F. أمب ريشتر، A. W. (2006). استباق التفاعلات الثلاثية في الانحدار المتعدد المعتدل: تطوير وتطبيق اختبار اختلاف المنحدر. مجلة علم النفس التطبيقي، 91، 917-926. موارد أخرى على الإنترنت يحتوي موقع كريستوفر برياتشرز على الإنترنت على نماذج لاختبار المنحدرات البسيطة، ونتائج المناطق ذات الأهمية، لكل من التفاعلات ثنائية الاتجاه والتفاعلات الثلاثية. ويشمل أيضا خيارات للنمذجة الخطية الهرمية (هلم) وتحليل المنحنى الكامنة. يونغ جوي يانغ موقع على شبكة الإنترنت يحتوي على وحدات الماكرو ساس لرسم المؤثرات التفاعل وتشغيل اختبارات الفرق المنحدر للتفاعلات الثلاثية موقع كاميرون الطوب يحتوي على تعليمات حول كيفية رسم تفاعل ثلاثي واختبار الاختلافات بين المنحدرات في ستاتانوتيس: ذي إدر وستقوم مجموعة الاستشارات الإحصائية بترحيل الموقع إلى نظام كمس وردبريس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة المجموعة الاستشارية الاستشارية من خلال إعطاء هدية ستاتا رمز جزء تفاعلات الرسوم البيانية من متغيرين مستمرين باستخدام postgr3 يستخدم هذا المثال ملف البيانات hsb2 لتوضيح كيفية رسم بياني للتفاعل بين متغيرين مستمرين. ويستند هذا إلى التقنيات الموضحة في هذه الكتب. الانحدار المتعدد: اختبار وتفسير التفاعلات من قبل ليونا S. أيكن وستيفن G. الغربية. آثار التفاعل في الانحدار المتعدد من قبل جيمس جاكارد، روبرت توريسي وتشوي K. وان. يستخدم هذا المثال xi3 و postgr3 و سبوستادو. والتي يمكنك الحصول عليها باستخدام الأمر فينديت، على سبيل المثال. فينديت xi3. فينديت postgr3 أند فينديت سبوستادو. من المهم أن تقوم بتحميل جميع هذه الحزم الثلاث قبل أن تعمل هذه الأدوات. (انظر كيف يمكنني استخدام الأمر فينديت للبحث عن البرامج والحصول على مساعدة إضافية لمزيد من المعلومات حول استخدام فينديت). يظهر الرسم البياني النهائي الناتج أدناه. لا ينبغي أن يفسر محتوى هذا الموقع على أنه تأييد لأي موقع ويب أو كتاب أو منتج معين من قبل جامعة كاليفورنيا.